基于随机采样的样本标准差测量方法

本发明涉及概率统计的数据处理领域，具体公开了基于随机采样的样本标准差测量方法，包括以下步骤：将正摄影像图和IGV建图算法生成的点云图像，在高程方向经等比例缩放后，形成俯视投影图，作为样本图像；将样本图像进行不规则的线性分割，得到若干个样本块；计算出每一个样本块的权重参数；根据权重参数，随机的在样本块中选取适量的点云作为样本点；根据角点和边界点的不同，取点到线或者点到中心的距离，计算其标准差。本发明提高检测结果的鲁棒性、准确性的作用。同时，本发明提出的线性分割设计十分巧妙，不受具体地图的约束，可以轻松的移植到其他地图中，因此适用范围很广。