一种面向火电设备的故障诊断及自愈闭环方法

本发明公开了一种面向火电设备的故障诊断及自愈闭环方法，解决了现有技术中的故障案例知识库的整理成本较高、诊断规则较为复杂以及故障恢复效率较低的问题，包括：基于大语言模型进行故障案例整理，形成故障案例知识库；在设备运行过程中进行参数异常检测并对预警信息进行文本描述，生成预警文本信息；对所述预警文本信息基于大语言模型进行故障诊断，生成自愈操作推荐；根据所述自愈操作推荐，基于优化的DAG调度算法通过依赖倒置闭环执行自愈。本发明既降低了故障案例知识库的整理成本和故障诊断的复杂度，又提高了故障恢复的效率。