融合物理约束的多尺度极端大风事件AI识别方法、装置及介质

本发明公开一种融合物理约束的多尺度极端大风事件AI识别方法、装置及介质，涉及大气科学与人工智能技术领域。该方法通过整合多尺度气象数据，构建了一种新颖的多尺度极端大风事件识别模型。该模型通过多尺度特征提取、特征融合共享以及多任务输出三个模块，有效地捕捉不同尺度下的极端大风特征。此外，模型中引入物理约束损失设计，确保风速与气压等输出符合气象动力学规律。通过对气象数据的深度学习分析，结合物理机制理解，本发明能够有效区分飓风、雷暴大风和龙卷风等不同类型的极端大风事件，为气象预测和应急响应提供可靠的数据支持与科学依据。