一种基于大数据的物流轨迹预测优化系统及方法

本申请提供一种基于大数据的物流轨迹预测优化系统及方法，通过获取物流运输的天气数据、时间数据和交通流数据；基于天气数据、时间数据和交通流数据，采用蚁群算法对物流轨迹进行综合预测，得到各个物流轨迹分别对应的信息素综合浓度；根据各个物流轨迹分别对应的信息素综合浓度进行最优路径轨迹推送，并在物流运输过程中采集行驶偏好特征评分；基于行驶偏好特征评分对各个物流轨迹分别对应的信息素综合浓度进行校正，并对最优路径轨迹推送进行实时更新；采用上述方案可以根据物流运输过程中的行驶偏好特征评分对最优路径推送轨迹进行更新优化，从而避免频繁减速、绕行等影响运输效率的因素，提高了物流运输的稳定性。