一种电力设备红外图像检测方法、装置及介质

本发明涉及电力设备目标检测技术领域，具体为一种电力设备红外图像检测方法、装置及介质，其中方法步骤包括：以YOLOv8n模型为基础构建DCLS‑YOLOv8n模型，使用可变形卷积构建的残差模块C2F‑DCNv3替换YOLOv8n模型主干网络中的C2F模块；在主干网络中添加坐标注意力机制CA；设计轻量级扩张式特征金字塔LDFPN替换YOLOv8n模型的颈部网络，采用SIoU边框回归损失函数进行训练。获取电力设备红外图像，并利用训练完成的DCLS‑YOLOv8n模型对电力设备红外图像进行识别。与现有技术相比，本发明具有检测精度高、模型参数量和计算量低等优点。