基于Ghostnet架构神经网络模型的飞机蒙皮划痕检测方法

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基于Ghostnet架构神经网络模型的飞机蒙皮划痕检测方法
申请号:CN202411737912
申请日期:2024-11-29
公开号:CN119887623A
公开日期:2025-04-25
类型:发明专利
摘要
本发明属于人工智能技术领域,尤其涉及一种基于Ghostnet架构神经网络模型的飞机蒙皮划痕检测方法。包括:获取采集到的飞机蒙皮视频,将所述飞机蒙皮视频作为训练数据,所述训练数据中包含已知的各种飞机蒙皮划痕数据以及无划痕的数据,将飞机蒙皮视频分帧为图片;对所有图片进行预处理,并提取方向梯度直方图数据集:根据所述方向梯度直方图数据集对改进神经网络模型进行训练,通过感知哈希构造生成感知哈希值;获取待检测飞机蒙皮划痕视频,并对待检测飞机蒙皮划痕视频进行预处理,导入到改进神经网络模型,通过对比汉明距离,输出划痕检测结果。
技术关键词
划痕检测方法 神经网络模型 梯度直方图 数据 图片 汉明距离 视频 离散余弦系数 图像预处理方法 飞机蒙皮表面 感知哈希算法 离散小波变换 离散余弦变换 高通滤波器 人工智能技术 图像压缩 信号 输出特征
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