摘要
本发明公开了一种碳酸盐岩电泵井全流程多维生产分析调整方法及系统,包括:获取包括地质数据、油藏数据等的电泵井相关数据,形成一体化电泵井数据框架;电构建机理诊断逻辑子模型、电流电压诊断子模型、泵参数诊断子模型、压力产量诊断子模型和振动诊断子模型,并将以上各子模型融合为综合诊断模型;将电泵井一体化数据库的数据输入综合诊断模型中,判断电泵井是否发生故障;若电泵井发生了故障,则根据电泵井故障类型,结合识别逻辑表进行故障产生原因分析,根据不同故障原因和电泵井故障类型,进行后续措施优化。本发明能够结合地质油藏相关信息,精准识别电泵故障类型,准确分析电泵故障产生原因,且能够进一步指导电泵井的生产优化调整。
技术关键词
一体化电泵
故障评价方法
逻辑表
深度学习神经网络
数据
故障发生率
电流
油田
框架
可读存储介质
措施
井下管柱
电压
坐标
机组
周期
参数
压力
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文本
排版信息
语义特征
模型训练方法
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功率
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OTA升级包
数据
分词训练
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上下文特征