摘要
本公开提供了一种模型训练方法、物质元素密度分布的确定方法、装置、电子设备和存储介质,涉及物理学和计算机领域,尤其涉及物理学和计算机技术在放射医疗领域的应用。模型训练方法包括:获取计算机断层扫描CT设备的M个扫描能谱各自的特征参数;基于M个特征参数和N个样本材料的元素密度分布,确定在M个扫描能谱下N个样本材料各自的M个样本CT图像,得到M*N个样本CT图像;基于N个样本材料各自的M个样本CT图像和各自的元素密度分布,构建样本数据集;以及利用样本数据集训练初始模型,得到CT设备对应的目标模型,目标模型用于基于CT设备扫描得到的CT图像确定元素密度分布。
技术关键词
CT设备
样本
元素
计算机断层扫描
密度
模型训练方法
待测物质
图像
数据
模型训练装置
对象
扫描模块
分布特征
电子设备
处理器通信
存储器
指令
介质
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预训练模型
样本
语音识别模型
音频
语音识别方法
电功率预测方法
序列
波动特征
基础
模态分解方法
节点
故障检测方法
振动加速度信号
数据
卷积方法