一种结直肠癌术后静脉血栓栓塞风险预测方法及系统

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一种结直肠癌术后静脉血栓栓塞风险预测方法及系统
申请号:CN202411738360
申请日期:2024-11-29
公开号:CN119581026A
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种结直肠癌术后静脉血栓栓塞风险预测方法及系统,包括:获取历史患者在接受全直肠系膜切除术前的临床病理数据,对临床病理数据进行预处理,所述预处理包括采用标准化分数检测其中的异常值,对缺失值进行填充,对连续变量做标准化处理;基于预处理后的临床病理数据,采用Lasso回归和网格搜索提取临床病理特征;基于随机森林、CatBoost模型和逻辑回归构建Stacking集成模型,利用所提取的临床病理特征训练所述Stacking集成模型;利用训练后的Stacking集成模型,对目标患者接受全直肠系膜切除术前的临床病理数据进行处理,得到预测结果。本发明能够有效预测结直肠癌术后静脉血栓栓塞症风险,为临床决策提供支持。
技术关键词
Stacking集成模型 静脉血栓栓塞 风险预测方法 无序分类变量 随机森林 正则化参数 学习器 预测结直肠癌 搜索算法优化 风险预测系统 逻辑回归模型 患者 计算机 特征提取模块 回归方法 数据获取模块
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