基于数据分析的闸门启闭机故障预测方法及系统

本发明涉及闸门启闭机故障预测技术领域，尤其涉及一种基于数据分析的闸门启闭机故障预测方法及系统。所述方法包括以下步骤：采集闸门启闭机的振动信号，并进行分段正则化和异常值修正，并分析启闭时序，基于时序判断常规启闭周期，并演化出健康的启闭轨迹，进行常态启闭模拟以生成模拟数据，并分析闸门运动的磨损情况，根据使用时长对磨损数据进行状态估计，确定理想闸门状态与当前状态之间的差距，通过差距进行故障回溯与解析以识别异常参数，利用随机森林模型进行故障预测。本发明实现了对设备健康状态的主动监测与预警，提升了设备管理的智能化水平，降低了人为因素对设备维护的影响，促进了水利工程整体运作的安全性。