一种早期深静脉血栓预测模型建立策略、预测方法与装置

本发明涉及深静脉血栓医学诊断领域，尤其涉及一种早期深静脉血栓预测模型建立策略、预测方法与装置，包括收集骨折患者的电子病历数据；对骨折患者的电子病历数据采用过滤式、包裹式、嵌入式、模型法以及因果关系特征选择方法筛选出与DVT有关的特征；将筛选出的特征作为输入端放入Logistic回归、随机森林、Bagging、LightGBM机器学习模型中，评估各个模型预测骨折患者DVT发病风险的最优策略，得到早期深静脉血栓预测模型；构建DVT预测可视化便捷交互程序以辅助临床医生进行医疗决策。本发明通过收集骨折患者的临床电子病历数据，创新性的使用因果关系特征选择方法结合机器学习构建了骨折患者DVT风险监测模型，为提升DVT的检出率并降低骨折患者死亡率预提供了一种新的尝试。