MUNet医学图像分割模型及医学图像分割方法

本发明公开了一种医学图像分割模型及分割方法，首先，获取训练数据集，并进行预处理；其次，构建医学图像分割模型；然后，训练医学图像分割模型及对比模型，并进行解码性能比较；最后，将获取的医学图像输入至训练好的医学图像分割模型，获取分割后的医学图像。采用纯视觉Mamba（VMamba）基础的编码器‑解码器结构，融合了跳接连接以在不同尺度的网络中保留空间信息。这种设计促进了全面特征学习过程，能够捕捉医学影像中的复杂细节和更广泛的语义上下文。