一种基于多尺度信息引导扩散模型的3D-TEE图像左心耳开口平面定位方法

一种基于多尺度信息引导扩散模型的3D‑TEE图像左心耳开口平面定位方法，首先将待预测的3D‑TEE图像x输入ResNet图像编码器得到图像特征ρ(x)，同时将待预测的3D‑TEE图像x输入训练后的多尺度信息引导模块，生成多尺度先验特征yprior，经过6个步骤最终得到预测定位结果该基于多尺度信息引导扩散模型的3D‑TEE图像左心耳开口平面定位方法，利用了HRNet提取高分辨率的多尺度特征，并且设计了多尺度注意力块来融合多尺度特征，充分利用多尺度特征，提高模型对于图像空间结构的感知。本发明还根据任务的目标，将平面定位参数进行姿态解耦，分解为旋转和平移分量，对不同分量采用不同的损失函数，增强模型的预测精度。