摘要
本发明公开了一种基于稠密点云三维立体重建的牛脸识别方法,S1,接收四张不同视角的牛图片,以捕捉牛的详细特征,S2,利用3D重建技术,将牛不同视角的图片转化为3D稠密点云坐标,确保面部识别的高效性和准确性,S3,提取构建好的3D稠密点云特征,进行牛面部比对。本发明基于3D重建技术,通过有限数量的2D牛脸图像生成高质量的3D牛脸模型,进而深入挖掘和分析牛脸的3D特征,实现精准的面部信息比对,从而完成牛身份识别。本发明通过3D特征比对,提高了识别的准确性和鲁棒性,可以适用于牛饲养过程的档案建立、交易、溯源,主要用于牛身份唯一性识别认证,也叫活体资产唯一性认证,在场景上打通保险、贷款等多个领域,借用科技与普惠性金融的工具为传统产业赋能。
技术关键词
稠密点云
三维立体
识别方法
特征点
生成深度图
重建技术
描述符
关键点
RANSAC算法
面部识别
图片
视角
唯一性
坐标
身份
面部特征
注意力机制
系统为您推荐了相关专利信息
轮廓提取方法
特征点
密度聚类算法
边缘轮廓
核密度估计方法
文本识别模型
文本识别方法
指令
参数
文本识别系统