一种基于多模态数据的冲击地压预测大模型构建方法

一种基于多模态数据的冲击地压预测大模型构建方法，通过收集不同模态的数据，构建多模态数据集；对多模态数据集进行预处理，构建模型训练的前兆模式序列；根据不同矿区的特点，将前兆模式序列转化为对应等级形式，划分对应的冲击地压危险等级标签；采用Transformer作为核心框架，处理等级划分后的前兆模式序列，最终实现对冲击地压等级发生概率的预测；利用综合指数法对开采信息数据、地质构造数据的危险程度进行独立评价，并结合冲击地压预测模块输出的危险概率结果，综合评估冲击地压的整体危险等级；本发明能够提高模型在不同矿区条件下的适用性与预测精度，实现对冲击地压风险的精准预测。