摘要
本发明公开了一种基于图和序列分解技术包含虚拟站点的集成水位预测方法,包括:对水位监测站点数据进行预处理,并划分为训练集和测试集;构建图和序列分解模块(GSD),并采用训练集和测试集训练图和序列分解模块GSD;构建虚拟站点水位预测模块(VS‑WLP),并采用训练集和测试集训练虚拟站点水位预测模块VS‑WLP;基于训练好的图和序列分解模块GSD和虚拟站点水位预测模块VS‑WLP,实现水位预测;基于训练好的江湖水位预测模型采用层次集成化方法,实现集成水位预测。本发明有效提高预测模型的鲁棒性和适用性。创新性的水位预测模块可用于无监测站区域的水位估算,弥补传统水文监测系统在空间分布上的不足。
技术关键词
虚拟站点
水位监测站
水位预测方法
空间关系特征
序列
矩阵
节点
集成化方法
模块
可执行程序代码
AdaBoost算法
注意力机制
训练集
水文监测系统
数据
表达式
学习器
系统为您推荐了相关专利信息
智能监测方法
雨洪资源
砂土状态参数
构筑物
点云
时间序列预测模型
时间序列特征
散热设备
强化学习模型
数据
动态资源优化方法
集群系统
指标
最佳参数组合
线性
加密狗
保护计算机软件
网络
软件水印技术
软件加密系统