一种基于学习网络的计算机软件保护方法

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一种基于学习网络的计算机软件保护方法
申请号:CN202410754468
申请日期:2024-06-12
公开号:CN118585969A
公开日期:2024-09-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于学习网络的计算机软件保护方法,所述硬件加密指使用硬件和软件结合的方式来实现软件的加密,基于硬件的方法有加密狗、加密锁保护、光盘保护等,常用的是插在计算机的接口上的加密狗,加密后的软件在执行时需要访问硬件加密狗,网络加密是利用网络技术对软件进行加密保护的技术,针对软件缺陷进行建模,使其可以对指定软件起到最佳的保护效果,在软件的使用过程中,使用普适型软件保护方法不仅能够解决发生的软件安全问题,还能生成相关的处理信息,从而通过实际的运行发现软件的安全缺陷,供软件的开发人员参考,在未来软件版本的更新中消除存在的缺陷。
技术关键词
加密狗 保护计算机软件 网络 软件水印技术 软件加密系统 软件保护方法 加密锁 可执行程序代码 著作权法 受保护 水印算法 序列 水印嵌入 安装模块
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