一种基于动态风险图谱的工业网络风险感知与协同预警方法

本发明公开了一种基于动态风险图谱的工业网络风险感知与协同预警方法，涉及工业互联网安全技术领域，包括步骤：S1、多源感知部署；S2、异构数据融合采集；S3、知识图谱引擎构建；S4、深度数据分析；S5、动态风险评估；S6、智能预警决策。该基于动态风险图谱的工业网络风险感知与协同预警方法，通过对设备状态、工艺参数等OT层数据的融合感知，解决了现有技术中感知维度单一、评估滞后和处置脱节的问题，误报率极低，尤其是针对时变风险权重矩阵的动态调整机制进行了改进，能够动态响应新型攻击，同时具备跨域风险传导分析，提高了工业网络安全预警的准确性和响应速度，同时构建了攻击路径预测与处置建议的闭环机制。