摘要
本申请公开了一种行人识别方法,涉及神经网络技术领域,包括将监控系统拍摄的视频流信息输入行人检测算法模型中,检测出当前场景中的所有行人。然后,将目标行人图像和行人检测结果输入至行人重识别算法模型进行比对,识别出该监控场景中的目标行人。将识别出的目标行人的识别结果输入至数据统计模型得到目标行人的行为数据,进一步将目标行人的行为数据输入至数据分析模型进行分析得到分析结果。该方案可以对识别出的行人的行为数据进行统计和分析,从而分析出行为异常的行人,进一步可以进行报警提醒,无需人工排查提高了监控系统的智能化程度。
技术关键词
监控视频流
行人重识别模型
行人识别方法
头部特征
场景
重构误差
员工考勤
行人重识别算法
偏好特征
行人识别装置
行人检测算法
图像
数据分析模型
神经网络技术
存储计算机程序
电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
持续学习方法
智能客服系统
适配器
在线学习算法
节点
虚拟现实设备
磁感应强度
显示设备
动态分配系统资源
电力
三维卷积神经网络
识别方法
教师
专用数据集
人体骨架