基于多指标驱动的废镜头智能检测方法

本发明公开了基于多指标驱动的废镜头智能检测方法，包括：输入视频，采集输入视频流的视频帧并对视频帧进行预处理；在同一个场景内，对处理后的视频帧进行清晰度和曝光度的计算；在同一场景内，通过深度学习光流计算模型，计算两视频帧之间的光流矢量场，对光流范围进行评估；分段对视频帧进行质量评估，并将缺陷段废镜头进行合并并输出。本方案结合深度学习模型与传统的图像质量评估方法，通过深度学习的计算光流，同时结合局部光流强度评估来判断视频中的剧烈运动和抖动，提高废镜头检测的准确性。