一种基于大语言模型的RPA流程优化方法

一种基于大语言模型的RPA流程优化方法，包含以下步骤：S1、对现有的RPA流程进行预处理和结构化；S2、将结构化后的现有的RPA流程映射为知识图谱；S3、使用LLM对映射完成的知识图谱进行分析；S4、针对所述S3中的分析结果，调整和优化现有的RPA流程，得到优化后的RPA流程；S5、将优化后的RPA流程重新转化为RPA可执行的脚本或命令序列，并采用RPA平台开发工具在RPA平台上重新部署该优化后的RPA流程。本发明能够有效提高该优化后的RPA流程在实际运用过程中的效率，降低运维成本，具有极大的实用价值。