基于大语言模型内在推理的意图驱动文档检索优化方法和系统

本发明属于信息检索技术领域，涉及一种基于大语言模型内在推理的意图驱动文档检索优化方法和系统。该方法包括：对指令微调任务训练数据进行重构；利用重构后的指令微调任务训练数据，训练基于大语言模型的意图驱动相关性检索模型；利用训练完成的基于大语言模型的意图驱动相关性检索模型，进行文档检索。本发明利用大语言模型的内在推理能力，驱动检索模型的用户意图识别，提升了检索模型在实际应用中精准识别用户意图和召回符合要求的文档的能力，能够实现更高效和精准的文档搜索，检索结果更加符合用户需求。