一种多源数据融合的药物不良反应智能预测方法及装置

本申请的实施例公开了一种多源数据融合的药物不良反应智能预测方法及装置，涉及药物‑基因‑药物不良反应神经网络技术领域，旨在解决现有技术缺乏更有效的特征分析方法和设计更高效的模型，因此预测ADR的性能较低的问题。所述方法包括：获取多源数据；对所述多源数据进行标准化处理后，构建药物描述符特征，获得药物相似性向量集合；构建药物不良反应描述符特征，获得药物不良反应相似性向量集合；基于所述药物相似性向量集合和所述药物不良反应相似性向量集合，对所述目标药物不良反应智能预测模型进行训练，训练完成后，基于所述目标药物不良反应智能预测模型，对当将目标药物用于目标个体时所产生的不良反应进行预测。