摘要
一种基于改进多模态Transformer模型的输变电工程开工评价方法及系统,方法首先获取包含文本与图像的多模态数据,然后基于互信息方法筛选出相关的特征,构建最终优化特征集;接着添加跨模态自注意力层对Transformer模型进行改进,并基于跨模态自注意力机制,融合文本和图像,最后将多模态融合特征输入至改进的MLP模型中,筛选合规项目;本发明利用互信息法从多模态数据中筛选与开工条件高相关的特征,减少了冗余,提升了数据处理和分析的精度,而跨模态自注意力机制实现了文本与图像特征信息交互,保证多源数据处理的有效性,并通过动态阈值调整机制应对特征差异与信息不均衡,最终通过改进多层感知机筛选合规指标,确保了评分的准确性。
技术关键词
输变电工程
评价方法
文本
融合特征
注意力机制
跨模态
表达式
计算机程序代码
计算机可执行指令
多模态特征融合
线性变换矩阵
图像特征信息
数据
BERT模型
主成分分析法
项目
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
缺陷率预测模型
缺陷预测方法
芯片缺陷检测
制程
样本
知识图谱构建方法
大语言模型
医疗器械
三元组
文本
课程推荐方法
交互注意力
节点
贝叶斯个性化排序
样本