基于双目视觉的输电线路工程扰动区定量识别方法与系统

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基于双目视觉的输电线路工程扰动区定量识别方法与系统
申请号:CN202411739499
申请日期:2024-11-29
公开号:CN119832449A
公开日期:2025-04-15
类型:发明专利
摘要
一种基于双目视觉的输电线路工程扰动区定量识别方法与系统,方法包括通过无人机搭载双目成像设备,采集输电线路施工工地图像,得到原始双目图像并预处理,得到立体矫正双目图像;采用特征提取模型对立体矫正双目图像进行特征提取与增强,得到深度增强特征图;匹配深度增强特征图的左目、右目特征点,建立双目像素点对应关系,并计算左目、右目特征点之间的视差数据,基于视差数据获取深度数据;基于深度阈值分割算法和深度数据识别潜在工程扰动区域,并优化得到工程扰动区域,对其进行分割提取边界轮廓,计算工程扰动区的面积。本发明利用深度阈值分割算法识别工程扰动区域,提高了识别精度,可以适应复杂的环境条件,保证识别结果的稳定性。
技术关键词
特征提取模型 双目成像设备 定量识别方法 输电线路工程 阈值分割算法 图像 特征点 边界轮廓 矫正 注意力机制 多尺度特征提取 立体 特征匹配算法 视觉 定量识别系统 数据 双线性插值法 三角测量法 工地 像素点
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