摘要
本发明提出了大型户外广告标识显示故障智能诊断与预警方法,属于智能诊断与故障检测技术;该方法包括:硬件故障、软件故障和网络连接故障的诊断;该方法通过设置每个故障分类中各种参数的第一阈值函数f12和第二阈值函数f23分别判定参数所述的安全类型,判定参数是安全参数、存在风险的参数和故障参数的哪一种,因此该方法细化了大型户外广告标识显示故障的分类;通过设置多叉树的预警系统,通过将所有故障分类的参数安全类型对应的哈希值写入预警框架中,能够实时的通过多叉树根值直接确定大型户外广告标识显示是否存在风险或故障,大大增加了故障诊断效率和准确性。
技术关键词
大型户外广告
故障智能诊断
预警方法
网络连接故障
标识
BP神经网络模型
风险
故障预警系统
神经网络算法
判定参数
插值算法
故障诊断效率
框架
数值
故障检测技术
枝节
树根
节点
系统为您推荐了相关专利信息
损伤特征
智能预警方法
训练卷积神经网络
耐久度
样本
人机交互界面系统
工控系统
报警单元
数据处理单元
标识
监测预警方法
预警模型
监测设备
地质灾害监测预警技术
因子