摘要
本发明提供了一种预制混凝土梁多模态损伤识别与智能预警方法,涉及健康监测预警领域,方法包括:根据三维表面损伤特征分布进行隐蔽损伤关联预测,获取预测隐蔽损伤区域,进行隐蔽损伤检测,构建三维隐蔽损伤特征分布;根据三维表面损伤特征分布、三维隐蔽损伤特征分布,以及使用环境特征、使用负载工况,进行构耐久度预测,输出预测合格使用时长;若预测合格使用时长小于目标阈值,触发损伤预警机制。旨在解决现有损伤识别方法难以实现对结构多维度、多层次损伤状态的准确感知,进而导致结构寿命预测结果精度和可信度较低,无法实现精准损伤预警的技术问题;可以有效提高结构寿命评估的准确性和可靠性,从而显著提高损伤预警的精准度。
技术关键词
损伤特征
智能预警方法
训练卷积神经网络
耐久度
样本
混凝土
空间特征参数
损伤检测器
激光扫描仪
三维点云数据
混合深度学习模型
工况
分支
训练集
预警机制
融合多任务
损伤识别方法
网络结构
无人机
复杂度
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模型超参数
风险预测方法
风险预测模型
样本
分群