摘要
本发明涉及风险控制技术领域,公开了一种业务风险预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品,用于解决现有技术无法在短期、中期及长期多种情况下风险预测的效果不好,且跨场景能力较弱的技术问题。该方法包括:获取训练子集和测试集;对训练子集的损失函数赋予权重参数,构建初始预测模型并计算其在测试集上各权重数值样本和模型超参数样本处的区分度,并确定权重搜索区间和模型超参数搜索区间;基于权重搜索区间、模型超参数搜索区间和区分度构建优化目标函数并进行优化计算,得到最佳权重参数以及模型超参数,对初始预测模型进行参数调整并拟合训练集,得到训练后的风险预测模型;基于风险预测模型对待预测数据进行业务风险预测。
技术关键词
模型超参数
风险预测方法
风险预测模型
样本
分群
风险预测装置
数值
风险控制技术
训练集
数据
可读存储介质
算法
指令
计算机程序产品
处理器
有效性
表达式
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文本
数据分类方法
生成训练样本
数据分类模型训练
采煤机
风险预测模型
Logistic回归模型
椎间融合器
风险评估方法
影像