摘要
本发明公开了一种颈椎术后沉降风险评估方法、装置、设备及存储介质,其中,方法包括:获取椎间融合器沉降组与非沉降组的临床及影像数据集;随后利用统计学差异分析法对数据集进行单因素分析,筛选出与沉降相关的特征;然后基于所述沉降特征,通过多因素回归模型识别独立危险因素;根据独立危险因素构建沉降风险预测模型;通过曲线下面积和校准度指标验证模型性能,对模型参数进行优化,并利用优化后的模型输出沉降风险概率值。通过系统化的统计分析和模型验证,实现对颈椎术后融合器沉降风险的量化评估,为临床干预提供客观依据。
技术关键词
风险预测模型
Logistic回归模型
椎间融合器
风险评估方法
影像
曲线斜率
校准
风险评估装置
椎体
指标
患者
数据获取模块
参数
统计方法
变量
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
安全监管
多维特征向量
生态
多层次
风险预测模型
数据展示系统
指数
指标
风险预测模型
业务数据构建
完整性评估方法
混凝土结构
振动传感器
震源
信号
时序特征
驾驶员状态监测
障碍物方位
气帘
风险预测模型
XGBoost算法
重要性排序方法
Logistic回归模型
变量
功能磁共振成像