摘要
本申请公开了一种菊粉营养强化干预效果预测方法、电子设备及介质。该方法可以包括:根据患者信息,确定初始变量;针对初始变量进行分析,筛选训练变量;建立机器学习模型,根据训练变量训练机器学习模型,计算SHAP值;将患者的训练变量输入至训练后的模型中,预测该患者对于菊粉营养强化干预的效果。本发明在干预前即可预测并筛选适合菊粉干预的糖尿病患者。
技术关键词
菊粉
变量
血红蛋白
患者
构建机器学习模型
训练机器学习模型
电子设备
低密度脂蛋白
可读存储介质
餐后血糖
高密度
甘油三酯
血糖值
处理器
年龄
指数
胆固醇
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