一种使用自适应策略的动量对抗攻击方法与系统

本发明提供了一种使用自适应策略的动量对抗攻击方法与系统，所述方法包括以下步骤：根据选取的数据训练样本；对训练好的样本进行预处理；基于预处理后的样本，选择神经网络模型得到动量模型；引入自适应步长矩阵，根据所述动量模型以及所述自适应步长矩阵得到对抗样本模型；根据所述对抗样本模型得到对抗攻击成功率。本发明有效提升了对抗攻击的迁移性和稳定性，可以达到现有基于动量的攻击方法最高攻击成功率。