摘要
本申请公开了一种人格特征的识别方法、装置、设备、存储介质及产品,属于机器学习技术领域。包括:基于问卷调查信息,确定样本用户的人格特征;获取样本用户在驾驶汽车过程中的多帧第一图像数据和多帧第一语音数据;基于多帧第一图像数据,确定样本用户的动作特征;基于多帧第一语音数据,确定样本用户的声音特征;获取样本用户对应的驾驶数据和车辆数据;基于驾驶数据和车辆数据,确定样本用户对应的变量特征;基于人格特征、动作特征、声音特征和变量特征,生成样本数据;基于样本数据,通过机器学习算法训练人格特征识别模型,人格特征识别模型用于识别用户的人格特征。本申请能够提高人格特征识别的准确性。
技术关键词
动作特征
语音
车辆
生成样本数据
汽车
识别方法
机器学习算法
变量
人脸特征点
加速度
图像
计算机设备
机器学习技术
模块
方向盘
计算机程序产品
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
冲突识别方法
机动车辆
YOLO算法
多尺度特征融合
数据
对话方法
策略
自然语言理解
语音播报模块
对话装置
动态频率控制
运动补偿模块
无线耳机
多麦克风阵列
智能语音控制系统