一种锂电池故障预测方法及系统

本发明涉及一种锂电池故障预测方法及系统，涉及锂电池故障诊断领域，包括：识别实际条件图和标准条件图的相似度，计算获得条件显著度；根据多个电压变化显著度、多个电流变化显著度和多个温度变化显著度，进行锂电池组的过充故障预测，获得第一过充故障系数，采用条件显著度对第一过充故障系数进行修正计算，获得第二过充故障系数，作为锂电池故障预测结果。通过本申请可以解决现有锂电池过充故障预测方法通常依赖于固定的阈值或基于单一参数的简单分析，存在预测精准性和可靠性不足的技术问题；通过融合多维度数据进行过充故障预测，可以提高故障预测的精准性和可靠性，从而可以提前识别充电过程中的潜在风险，显著提高锂电池的使用安全性。