一种纸币缺陷检测方法、装置、存储介质及电子设备

本发明提供的一种纸币缺陷检测方法、装置、存储介质及电子设备，应用于图像检测识别技术领域。本发明通过构建带有多种缺陷类型标签的纸币缺陷图片训练数据集，并使用K‑means算法聚类生成适合检测的先验框，提升了模型基础能力。在YOLOv4中增加卷积层数和引入CBAM‑PANet结构，增强了复杂特征识别与注意力机制，显著提高了检测精确度和效率，同时增强了对不同纸币缺陷的泛化能力，实现了高效准确的缺陷类型判断。