摘要
本发明公开一种基于人工智能模型对摄像头模组胶水进行检测的方法,涉及摄像头加工技术领域,检测方法包括:步骤一、半导体组装设备在对所述摄像头模组完成底部填充胶水后,进行机台自身监控,保存监控图片并实时传送云盘保存;步骤二、制造执行系统将云盘实时保存的图片,实时传输给人工智能进行图片裁剪和屏蔽只保留人工智能需要检查的部分;步骤三、将裁剪屏蔽完成的图片进行检查,与人工智能深度学习数据库的进行比对,将不良品标注成不良品地图,并形成新的地图;步骤四、检测结果经过形成新的地图传输给拆扳机。在工艺过程早期查找和消除错误,以实现良好的过程控制,防止批量不良的发生,提高自动化生产过程中的产品质量和效率。
技术关键词
人工智能深度学习
人工智能模型
摄像头模组
不良品
制造执行系统
胶水
地图
组装设备
封装机台
扳机
人工智能图片
显示产品状态
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半导体
深度学习算法
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