摘要
本发明涉及电力交易技术领域,具体提供一种电力交易策略的制定方法及装置,方法包括:获取与电力交易相关的数据并对其进行预处理;确定电力交易的预测任务,根据不同的预测任务选择相应的预测算法模型,并使用预处理后的数据对预测算法模型进行训练;采用训练后的预测算法模型进行相应预测得到预测结果;对电力交易进行风险评估得到风险评估结果;根据预测结果和风险评估结果制定电力交易策略。由此,根据预测任务选择预测算法模型进行相应预测,并根据预测结果和风险评估结果制定电力交易策略,有利于提高电力预测准确性,制定有效的电力交易策略。
技术关键词
算法模型
风险控制策略
市场动态
曲线
深度学习模型
动态回归模型
电力交易技术
约束优化算法
集成学习模型
卷积网络模型
交叉验证方法
长短期记忆网络
数据
管理策略
能源
模块
气象
系统为您推荐了相关专利信息
智能温控节能系统
深度学习预测
深度学习模型
循环神经网络模型
分区
识别定位系统
图像采集设备
体型
AI服务器
病人身体
智能分析模块
自动化设计系统
输出模块
广告投放系统
多模态
岩体结构面
点云深度学习
网络建模方法
点云特征
三维点云数据