一种内容推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质

本申请提供了一种内容推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取用户行为数据；对用户行为数据进行分析，得到关键影响因素；基于用户行为数据和关键影响因素进行相似度计算，得到相似度计算结果，相似度计算结果表征用户之间的相似度；基于相似度计算结果和关键影响因素，使用推荐算法生成内容推荐结果。本申请通过对用户行为数据的分析，能够及时响应个人需求的变化，使得推荐的内容变得更加灵活和动态，通过结合用户行为数据和关键影响因素，综合考虑了用户行为的背景和深层次因素，能够更准确地理解用户的真实需求和偏好，为用户匹配更准确、更相关的内容，提高用户的满意度。