摘要
本发明属于图像机器视觉处理技术领域,尤其涉及一种肉类品质评价方法及系统,方法包括:获取生鲜肉图像;基于纹理直方图方法计算生鲜肉图像的纹理密度矩阵,根据纹理密度矩阵将图像分割成多种肉质区域;构建肉质检测模型,肉质检测模型包括多个并行的transfromer网络以及加权融合层和全连接层;将分割出的多种肉质区域分别输入至不同的网络中进行细粒度的特征提取,多个并行的网络提取的特征依次经过加权融合层和全连接层后,得到肉类品质评价结果。本发明在提取每一肉质区域的特征时,利用路由索引矩阵筛选非重叠区域的相关区域之后计算相关特征,能够大幅度减网络的计算量,提升肉的新鲜程度判定精度。
技术关键词
纹理
品质评价方法
矩阵
方格
生鲜肉
直方图方法
多头注意力机制
图像分割
密度
梯度滤波器
网络
颜色直方图
索引
级联
代表
关系
输出特征
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