一种变电站充油设备火灾燃烧形式识别方法及系统

本发明涉及一种变电站充油设备火灾燃烧形式识别方法及系统，包括：对原始图像进行二值化处理，分割出燃烧区域；计算分割区域图像的面积、高度、宽度、质心以及连通区域个数等参数；将上述参数输入预先建立并训练好的改进粒子群算法‑支持向量机模型中，最终获取变电站充油设备火灾燃烧形式的分类识别结果。改进粒子群算法‑支持向量机模型在传统的粒子群算法中加入了遗传算法的进化规则，优化了粒子群算法在寻优方面的能力，不易陷入局部最优解，对支持向量机核参数进行迭代搜索优化，获取最优核参数。本发明能够在变电站充油设备火灾燃烧初期及时识别燃烧形式，辅助消防部门及智能消防设备进行针对性灭火作业。