一种新型冠状病毒肺部CT图像感染区域分割方法及系统

本发明涉及一种新型冠状病毒肺部CT图像感染区域分割方法及系统，该方法对CT图像的边界信息处理得到预测边界图，将预测边界图整合在编码器输出的两个分支中，使用强化语义信息融合多尺度特征表示共同完成感染区域分割，以此构建得到感染区域分割网络模型，并利用损失函数对感染区域分割网络模型进行训练和优化，以得到最优感染区域分割网络模型；最后将待处理CT图像输入最优感染区域分割网络模型，即可输出最后分割结果，完成新型冠状病毒肺部感染区域的分割。与现有技术相比，本发明能够提升感染区域分割结果的准确性。