摘要
本发明公开了一种基于物联网的矿井状态智能调节系统及方法,包括:状态提取模块:从操作参数中获取初步状态因子,然后对初步状态因子进行深度聚类优化提取出状态因子;深度应用模块:基于Transformer架构对状态因子进行全局建模,获取状态因子全局表示,并基于全局表示分析不同时间尺度下状态因子的重要性序列表示;决策控制模块:根据重要性序列表示,为每个样本中的状态因子所对应的状态参数选择最佳时间间隔进行数据采集,并获取每个时间间隔采集的状态参数进行观察,当出现异常情况立即发送警报并调整设备运行参数,不会因为不同设备状态的变化速率的差异影响采集数据的重要性。
技术关键词
智能调节系统
因子
矿井设备
设备运行参数
决策控制模块
卷积神经网络提取特征
聚类
序列
深度学习网络提取
条件生成对抗网络
编码器
物联网技术
智能调节方法
注意力机制
标签
前馈神经网络
数据
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