摘要
本发明涉及土壤成分检测与改良剂制备的跨模态数据融合分析技术领域,尤其涉及一种基于成分检测的土壤改良剂制备方法,通过近红外光谱仪、高效液相色谱仪及电感耦合等离子体质谱仪采集土壤成分数据,增量式主成分分析算法结合震荡抑制函数实时更新协方差矩阵,生成动态缺陷因子优先级列表,指导基于NSGA‑II改进的多目标优化模型集成土壤pH值、湿度及有机质含量构建剂量响应曲面,求解帕累托最优解集。传感器阵列采集环境反馈数据,驱动迁移学习算法校准参数、动态关联矩阵衰减速率及优化权重自适应调整,通过闭环控制机制迭代输出改良剂协同作用解集,解决数据融合困难、主成分权重偏移及组分协同偏差问题,提升配比精准性与稳定性。
技术关键词
土壤改良剂
迁移学习算法
协方差矩阵
动态缺陷
传感器阵列
模拟土壤环境
土壤有机质含量
采集环境参数
高效液相色谱仪
成分分析
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