基于非线性核函数与进化策略的地震响应样本扩充方法

本发明公开了基于非线性核函数与进化策略的地震响应样本扩充方法，通过建立并采样建筑地震响应数据的多维正态分布模型，实现小样本数据的扩充，引入非线性核函数来计算数据集中特征间的非线性相关度，使分布模型更准确地捕捉数据的复杂特征关联，采用进化策略方法，通过最大化扩充样本与原始数据集的相似度来优化分布模型的非线性协方差矩阵，从而确保数据扩充过程的稳定求解，解决了现有的样本扩充算法不稳定的问题。