摘要
本发明涉及气体分解监测分析技术领域,具体涉及高灵敏度多参量气体分解产物长期监测分析系统,包括:气体采集模块:捕获气体样本;气体分离模块:将气体样本中的多参量分解产物气体按成分进行分离;多参量检测模块:包括传感器阵列,传感器阵列包括电化学传感器、光声光谱传感器以及红外吸收传感器;数据处理与分析模块:用于接收多参量检测模块的输出数据,进行数据处理分析,具体包括:分解产物趋势分析以及故障模式识别模型;数据存储单元:支持长期运行数据的存储。本发明,自动识别断路器的潜伏性故障类型,同时结合分解产物浓度、比值的时间变化趋势,预测浓度、比值的未来变化,监控突变点,预放潜在风险。
技术关键词
监测分析系统
故障检测模型
气体
电化学传感器
光谱传感器
传感器阵列
离子迁移谱
模式识别模型
微滤膜
时间序列模型
潜伏性故障
支持向量机分类算法
数据存储单元
微流量调节阀
可编程控制单元
采样技术
监测分析技术
断路器
样本
模块
系统为您推荐了相关专利信息
模拟隧道开挖
隧道模型
伸缩支架
试验装置
支撑块
复合阻挡层
电子迁移率晶体管
势垒层
盖帽层
缓冲层
早期预警装置
智能视频分析仪
声光警报器
气体检测仪
活动底座
药敏检测方法
电化学传感器
微生物燃料电池
细菌对抗生素
培养基