铁路轨道磨损量评估方法及系统

本发明提供了铁路轨道磨损量评估方法及系统，涉及铁路轨道磨损量评估技术领域，包括获取列车运行数据与轨道历史磨损数据，并通过基于变分自编码器与高斯过程回归模型的预处理模型进行数据清洗与补全。然后，对预处理后的数据进行小波变换与局部加权回归处理，以提取局部特征及线性关系，构建特征数据集。进一步通过极限学习机结合主成分分析模型进行降维，并利用高斯混合模型分类，生成类别特征集合。将特征集合输入预测模型并结合卷积神经网络优化预测结果，随后进行可靠度分析，将可靠度高于阈值的结果作为最终的轨道磨损量评估结果。本发明提高了磨损预测的准确性与可靠性，适用于铁路轨道的智能维护与管理。