摘要
本申请涉及数据分析技术领域,公开了一种猕猴桃溃疡病气象灾害精准靶向预警方法、装置及介质。该方法包括:对猕猴桃溃疡病历史发生时间、发病程度、分布范围数据以及对应时段的气象观测数据和栽培管理数据进行标准化处理,得到历史病害数据库;对立体气象监测网络数据和历史病害数据库进行多元统计分析处理,得到病害风险评估指标;通过深度学习算法对病害风险评估指标进行特征提取处理,得到病害预警参数;对病害预警参数进行网格化分区处理,得到分区预警数据;对分区预警数据的准确率、提前量和覆盖率进行动态优化处理,得到猕猴桃溃疡病气象灾害精准靶向预警信息。本申请提升了现有的猕猴桃溃疡病气象灾害预警方法的精确性和及时性。
技术关键词
猕猴桃溃疡病
预警方法
气象观测数据
土壤水分数据
多元统计分析
气象监测站
分区
深度学习算法
指标
关联特征数据
温度变化规律
风险
数据融合算法
设备状态数据
设备运行参数
立体
管理特征
病害特征
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故障预警方法
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预警方法
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