基于岩石石英含量与刀盘磨损的TBM智能决策系统与方法

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基于岩石石英含量与刀盘磨损的TBM智能决策系统与方法
申请号:CN202411741345
申请日期:2024-11-29
公开号:CN119692502A
公开日期:2025-03-25
类型:发明专利
摘要
本公开提供了一种基于岩石石英含量与刀盘磨损的TBM智能决策系统与方法,基于岩石石英含量数据和TBM参数可智能选择最佳掘进参数,可有效控制和降低全断面岩石隧道掘进机施工时滚刀的磨损,较准确地预测滚刀的磨损量。目前掘进参数的选择大多基于TBM稳态掘进时的最大功率,本发明结合最大功率并合理考虑刀盘磨损,将在实现TBM智能掘进的基础上大大延长盘形滚刀的寿命,减少更换刀盘的时间,提高工程管理水平。
技术关键词
智能决策方法 掘进参数 支持向量机算法 石英 智能决策系统 岩石单轴抗压强度 全断面岩石隧道掘进机 异常数据 指数 岩石抗压强度 可读存储介质 TBM刀盘 工作状态数据 盘形滚刀 指令 刀盘扭矩 终端设备
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