摘要
本发明提出了一种基于深度学习的电力监控系统网络故障检测方法及系统,所述方法包括构建电力监控系统网络资源状态的时间序列模型;构建故障检测模型;提出基于深度学习抽取特征的电力监控系统网络故障检测机制。通过对算法性能分析可知,本发明提出的基于深度学习的电力监控系统网络故障检测机制具有较好的应用效果和性能,较好的解决了电力监控系统网络故障诊断准确率低的问题。
技术关键词
电力监控系统
网络故障检测方法
故障检测模型
时间序列模型
链路
多头注意力机制
网络故障检测系统
故障类别
故障检测模块
数据
Sigmoid函数
网络故障诊断
优化器
抽取特征
特征提取模块
关系
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