基于改进蚁群和链路发现的边缘算力网络路由方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于改进蚁群和链路发现的边缘算力网络路由方法及系统
申请号:CN202510518313
申请日期:2025-04-24
公开号:CN120342935A
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于改进蚁群和链路发现的边缘算力网络路由方法及系统,包括通过控制源节点、中间节点和目的节点广播Hello消息以及接收Hello_RSP,检测源节点、中间节点和目的节点通信范围内邻居节点的存在以及与邻居节点之间的链路状态,并获取服务质量信息;将服务质量信息通过广播路由请求消息发送至目的节点,利用改进的蚁群算法选择候选路径;从候选路径中选出最优路径,生成路由应答消息并建立主备路由;控制源节点沿最优路径传输数据,并根据链路运行状态的变化进行主备路由的切换。本发明通过改进蚁群算法与自适应链路发现,优化算力网络路由,业务转发时优先选择最优路径,确保实时性,相较现有技术显著提升效率与适应性。
技术关键词
服务质量信息 链路 消息 邻居 蚁群算法 网络拓扑变化 多路径 数据发送模块 时延 服务质量感知 网络中源节点 蚂蚁 服务质量参数 数据压缩 网络拓扑信息 标记 因子
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种仿生多关节系统动态控制方法及相关设备
多关节 动态控制方法 神经网络模型 角动量守恒定律 消息
2
基于UCIe的数据链路测试方法、装置和芯片
路测试装置 测试方法 误码率 参数 副本
3
一种基于ACARS的飞行状态异常检测方法
异常检测方法 无线电接收机 输出特征 ReLU函数 自动化异常检测
4
基于关系消息传递和交互信息最大化的归纳链接预测方法
关系 三元组 节点 邻居 实体
5
基于分层强化学习的信道资源分配方法及系统
蜂窝车联网 分层强化学习 信道资源分配方法 控制器 多智能体深度强化学习
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号