摘要
本发明公开了一种基于多智能体协同优化的烟草企业复合调度方法,包括:获取烟草企业的系统数据,基于销售预测智能体、生产计划智能体、采购备货智能体、库存管理智能体,得到对应的多个决策方案;基于纳什均衡博弈和鲁宾斯坦讨价还价模型对决策方案进行迭代寻优,通过计算系统效用值,得到最优决策方案;根据最优决策方案,基于自适应机制进行自适应优化,得到调整后的各智能体决策方案,以实现多智能体协同优化的烟草企业复合调度;销售预测智能体、生产计划智能体、采购备货智能体、库存管理智能体之间通过注意力机制进行信息交互。通过引入注意力通信机制和博弈论协同机制实现多智能体之间的交互协作,促进烟草企业调度的整体优化。
技术关键词
多智能体协同
库存管理
决策
计划
讨价还价模型
纳什均衡博弈
企业
表达式
数据
编码
注意力机制
库存周转率
深度强化学习
订单
情景
变量
收入
能源
系统为您推荐了相关专利信息
分析系统
关系预测模型
图像识别模块
风险
评估指标计算方法
电视机图像处理
优化策略决策
图像特征参数
传输特征
像素点
供应链系统
信息追溯系统
渠道
库存管理
条形码技术
机组组合模型
变量
稳定设备
训练样本集
生成方法